8. februārī Dongfeng Motor paziņoja, ka ir veiksmīgi integrējis visu DeepSeek lielo valodu modeļu klāstu. Neatkarīgi zīmoli, piemēram, M-Hero, eπ, Aeolus un Nano, drīzumā ieviesīs un izvietos šo tehnoloģiju savos transportlīdzekļos.
Starp tiem ir viedā kabīneDongfeng M{0}}Hero 917jau ir integrējis DeepSeek-R1 modeli, un 2025. gada aprīlī gaidāms bezvadu{2}}gaisa (OTA) atjauninājums.
Izmantojot nepārtrauktu pielāgotu modeļu destilāciju un mākslīgā intelekta apmācību, M{0}}Hero īpašnieki iegūs ievērojami uzlabotu viedo kabīni, kas ietver:
Ātrāka balss atpazīšana: reakcijas ātrums ir uzlabots no sekundēm līdz milisekundēm.
Dabiskāka mijiedarbība: uzlabota semantiskā izpratne un cilvēka -atbildes.
Paplašināta bezceļu{0}}balss komandu bibliotēka: vairāk intuitīvu un scenāriju{0}}specifiskākas komandas braukšanai bezceļa{1}}.
DeepSeek pieaugošā ietekme automobiļu rūpniecībā
DeepSeek izaugsme strauji pārveido tehnoloģiju ainavu, jo īpaši automobiļu nozarē.
7. februārī,Voyah Autopaziņoja par dziļu DeepSeek integrāciju savos transportlīdzekļos. TheVoyah Zhiyinkļūs par pirmo masveidā ražoto{0}}modeli automobiļu rūpniecībā, kurā būs iekļauts DeepSeek arjaunais Voyah Dreamerietver arī integrāciju.
Iepriekš Voyah viedā kabīne jau bija pabeigusi DeepSeek pilnā modeļu komplekta integrāciju un izvietošanu. TheVoyah AI palīgsnepārtraukti integrēsies ar DeepSeek{0}}R1 modeli mākonī, nodrošinot precīzāku, viedāku un elastīgāku mijiedarbību, izmantojot uzlabotusbalss vadību un{0}}sižetu ieteikumus.
Turklāt,Voyah Zhiyin transportlīdzekļu sistēmaturpinās uzlabot DeepSeek{0}}R1 modeli, izmantojot mākoņa{2}}integrāciju un destilāciju. Izmantojot DeepSeek, Voyah mērķis ir ne tikai optimizēt-auto AI pieredzi un paātrināt tehnoloģiskās iterācijas, bet arī samazināt viedo kabīņu izstrādes un ekspluatācijas izmaksas.
Geely arī pievienojas DeepSeek Race
6. februārī,Geely Autopaziņoja, ka tā paša izstrādātie{0}}AI modeļi ir dziļi integrēti ar DeepSeek. Saskaņā ar oficiālo informāciju, ievērojotDeepSeek{0}}R1 integrācija, Geely pieteiksiesdestilācijas apmācībauz toXingrui Vehicle Control FunctionCall modelisun-ierīču AI interaktīvos modeļos, izmantojot abu pušu stiprās puses, lai paātrinātu AI ieviešanu viedajos transportlīdzekļos.
Nozares ieskats: gudras braukšanas sacensību nākotne
No šiem nesenajiem notikumiem ir skaidrs, kalietotāja pieredze, iterācijas ātrums un izmaksu efektivitātebūs galvenie faktori 2025. gada inteliģentās braukšanas sacensībās. Šo faktoru pamatā irdati, algoritmi un skaitļošanas iespējas.
Tomēr DeepSeek tieša izmantošana autonomai braukšanai tuvākajā nākotnē joprojām ir maz ticama. Thebūtiskas atšķirības datu avotos un lietojumprogrammu scenārijosrada lielas problēmas. Turklātstabilitātes problēmasDeepSeek pašreizējā ieviešanā vēl vairāk ierobežo tās iespējas tiešai integrācijai autonomās braukšanas sistēmās.
